目的 揭示典型中亚热带天然阔叶林各林层林木高径比与胸径及树高的关系特征，为中亚热带人工阔叶林、半天然林和天然阔叶林可持续经营提供参考。 方法 在建瓯万木林省级自然保护区内5个最典型中亚热带天然阔叶林分中，分别设置50 m × 50 m的样地，运用Spearman秩相关系数分析典型林分各林层林木高径比与胸径及树高的相关性，选用指数函数和双曲线函数拟合各林层林木高径比与胸径关系曲线。 结果 5个样地全林林木高径比平均值为103.1，各亚层高径比平均值排序为：第Ⅲ亚层（112.7） > 第Ⅱ亚层（89.0） > 第Ⅰ亚层（66.9）；各亚层最小值与最大值排序与其平均值排序一致。各样地各林层林木高径比与胸径均呈现极显著负相关且相关系数都较高，相关系数绝对值第Ⅰ亚层（0.896～0.961）和第Ⅱ亚层（0.912～0.971）最高，全林（0.613～0.749）居中，第Ⅲ亚层（0.415～0.596）最低；各样地各林层林木高径比与树高的关系较为复杂且相关系数绝对值都较低（0.020~0.480）。采用指数函数拟合第Ⅰ亚层、第Ⅱ亚层林木高径比与胸径关系曲线的R²分别为0.852～0.906和0.830～0.914，而拟合全林分和第Ⅲ亚层的R²分别为0.465～0.575和0.202～0.399；采用双曲线函数拟合第Ⅰ亚层、第Ⅱ亚层林木高径比与胸径关系曲线的R²分别为0.874～0.937和0.856～0.968，而拟合全林分和第Ⅲ亚层的R²分别为0.387～0.536和0.186～0.350；指数函数拟合全林分和第Ⅲ亚层林木高径比-胸径关系的R²相对较高，RMSE和AMR相对较小，而双曲线函数拟合第Ⅰ亚层和第Ⅱ亚层林木高径比-胸径关系的R²相对较高， RMSE 和 AMR 相对较小。 结论 典型中亚热带天然阔叶林林木高径比会因所属亚层的不同而变化，因此有必要分亚层来探讨林木高径比与胸径及树高关系；同一亚层的林木高径比也会因胸径不同而变化，各林层林木高径比与胸径均呈现极显著负相关且相关系数都较高，其关系曲线拟合是有意义且必要的；双曲线函数能很好地描述第Ⅰ亚层和第Ⅱ亚层的关系曲线，指数函数更适合描述全林分和第Ⅲ亚层的关系曲线；各林层林木高径比与树高的关系较为复杂且相关系数都较低，其关系曲线拟合是没有意义的；典型中亚热带天然阔叶林林木高径比特征需要且可以采用各林层林木高径比与胸径的关系曲线来表达。

根据典型林分结构的分析,结合海南霸王岭原始热带山地雨林林隙特征,以"近自然林业"理论为指导,提出海南霸王岭山地雨林理想结构的指标与标准(standards),包括林层结构、乔木层物种多样性、林分基本蓄积量、材积按径阶分布、林分密度、株数按径阶分布、特类～三类商品材树种结构等7个指标和各指标的具体标准(standards),旨在为海南霸王岭山地雨林可持续经营提供基础依据,为异龄林理想结构的研究提供实例。

提出了基于GIS的县级林业区划方法框架;建立了永安市林业区划因素体系,并运用空间分析方法对各因子进行了提取;探讨了基于GIS建模技术的县级林业区划方法。通过主成分分析、建立综合模型、判别分析、确定合理分区个数和清除细小多边形等过程,最终得到的区划结果能够将各相对优势区域合理分开,分区林业生产状况统计数据能较清晰地反映各分区的资源状况和相对优势,林业建设发展方向较为明确。

以西藏主要类型灌木林为研究对象,基于全区2002年森林资源分布图,分析了影响西藏各主要类型灌木林空间分布的主要环境因子,提取了包括经度、纬度、海拔、坡向、坡位和坡度等6个环境因子的数据,并对数据进行梯度划分,应用多重对应分析方法,定量研究了环境因子对西藏各主要类型灌木林空间分布的影响程度,并进行了影响因子排序。研究结果表明,总体上看,西藏主要类型灌木林的空间分布均在不同程度上受大尺度环境因子的影响,主要表现在经纬度和海拔上;在小尺度上,各环境因子通常表现为共同影响灌木林的分布。

目的 研究半天然马尾松阔叶混交林各林层（包括全林和各亚层）的直径分布，揭示其直径分布特征，为其可持续经营提供基础依据。 方法 基于10块半天然马尾松阔叶混交林样地，采用最大受光面法划分林层，利用Shapiro-Wilk检验对各样地各林层直径分布进行正态性检验，利用峰度和偏度系数描述直径分布图形特征，采用三参数Weibull分布和Meyer负指数函数拟合各样地各林层直径分布，用卡方检验法检验拟合效果，并选择效果较好的函数拟合各样地直径分布图，分析林分直径分布特征。 结果 有5块样地的第Ⅰ亚层服从正态分布，但所有样地全林和第Ⅱ亚层的直径分布均呈反J形且不服从正态分布。所有样地全林和各亚层的偏度系数均为正值，有7块样地的全林峰度系数小于0，大多数样地全林的偏度系数及峰度系数绝对值介于第Ⅰ亚层和第Ⅱ亚层之间。Weibull分布函数对全林和第Ⅰ亚层的拟合效果较好，全林、第Ⅰ亚层、第Ⅱ亚层的卡方检验通过率分别为80%、100%、70%；Meyer负指数函数对第Ⅱ亚层的拟合效果较好，而对全林和第Ⅰ亚层的适应性较差，特别是第Ⅰ亚层的通过率仅为10%，但第Ⅱ亚层的通过率达100%。 结论 半天然马尾松阔叶混交林各林层的直径分布差异显著，第Ⅰ亚层倾向于正态分布，全林和第Ⅱ亚层的直径分布均呈反J 形且都不服从正态分布；从第Ⅱ亚层到第Ⅰ亚层直径分布表现出由负指数分布向正态分布过渡的趋势。所有样地各林层的直径分布曲线均为右偏，大多数样地的全林直径分布曲线呈低峰态。Weibull分布函数对全林和第Ⅰ亚层的拟合效果较好，而Meyer负指数函数则适用于拟合第Ⅱ亚层直径分布。

目的 通过分析不同林层林木之间的竞争情况, 以期揭示林木间相互竞争的类型、林木受到的竞争压力与林木垂直分布之间的关系, 为森林资源的保护与利用提供科学依据。 方法 在福建万木林自然保护区内设5块典型中亚热带天然阔叶林样地, 采用Hegyi的竞争指数, 按分层和不分层两种情形研究林木间的竞争强度。 结果 在1-5号样地, 当取样半径超过4 m后, 林木间的竞争强度随取样半径的增大而减小的趋势变缓, 4 m是分析林木竞争的适宜半径; 以4 m为半径分析林木间的竞争, 发现有一半以上的组成树种只发生种间竞争, 剩余同时发生种间和种内竞争的树种, 其竞争木构成中数量占优势的普遍是与其相异的树种, 且种间竞争强度普遍强于种内竞争; 各样地的乔木层都可以划分出由高到低的3个林层, 在平均水平, 越高层的林木距离竞争木越远、在竞争木的组成中较矮小的第3林层林木数量也越多; 越高层的林木, 平均每株对象木与其全部竞争木之间的竞争压力越小。 结论 在调查的典型群落中, 普遍发生的是种间竞争, 而林木受到的竞争压力及其竞争木的组成都与它们的垂直分布关系密切, 在森林资源保护和经营中应对垂直分布予以更多的关注; 乔木层中的优势树种未发生激烈种间或种内竞争; 可以发生激烈种间竞争的乔木树种有米槠、庆元冬青、少叶黄杞和杜英, 不存在特定的竞争木与它们竞争, 它们与竞争木相近、主要分布在第2或第3林层; 种内竞争过于激烈的有山杜英、华杜英、山黄皮、野含笑和羊舌树, 也主要分布在第2或第3林层。

目的 研究典型中亚热带天然阔叶林各林层（包括全林分和各亚层）主要测树因子的特征，特别是各林层树高和蓄积的关系，探讨中亚热带天然阔叶林蓄积的估计方法。 方法 通过计算各林层林分平均胸径、平均高、标准差、变异系数等指标，分析各亚层株数和蓄积占全林分的比重，采用亚层平均高H_s和亚层中值高H_z代替林木树高H计算林分蓄积，并对结果进行相对误差和方差分析检验。 结果 表明，与全林分相比，分层后各亚层胸径和树高的变异系数明显变小，各亚层之间胸径的变异系数随亚层高度的增加而减小，而第Ⅰ、Ⅱ亚层树高的变异系数基本一致，小于第Ⅲ亚层。第Ⅰ、Ⅱ亚层的株数占全林分的20%~30%，蓄积却占全林分的90%以上。相对误差结果表明3种方法计算林分蓄积时全林分、第Ⅰ亚层和第Ⅱ亚层误差均在5%以内，第Ⅲ亚层在10%以内，方差分析结果表明3种方法算出各林层的蓄积差异p值均大于0.05。 结论 在典型中亚热带天然阔叶林中，受光层（第Ⅰ、Ⅱ亚层）的蓄积占绝对优势，是外业调查的重点。亚层平均高H_s和亚层中值高H_z代替林木树高H计算林分蓄积计算方法的误差总体上符合生产实践中精度的要求，方差分析得出3种方法计算得到的结果没有显著差异，表明在典型中亚热带天然阔叶林中采用亚层平均高H_s和亚层中值高H_z代替林木树高H计算林分蓄积，可在满足精度的同时提高工作效率。

目的 在划分林层的基础上，探讨天然阔叶林树高胸径关系，从林层角度研究树高曲线以揭示复层林林分特征。 方法 根据典型中亚热带天然阔叶林各林层数据情况选择Schumacher式（简称S式），Curtis式（简称C式）对典型林分各林层树高胸径关系进行拟合。 结果 S式和C式在拟合全林分和第Ⅲ亚层的效果较好，全林分树高模型的R²均在0.86以上，第Ⅲ亚层的R²均在0.58以上，且RMSE和AMR均较小，但无论是S式还是C式都不能很好的拟合第Ⅰ、Ⅱ亚层，其拟合R²的结果较低，大都在0.2~0.3左右。选取模型拟合结果R²较大，RMSE、AMR较小的C式拟合各林层树高胸径模型，结果表明采用全林分模型推算各亚层（不包括全林分）的树高会产生较大的AMR；虽然分层拟合各亚层树高胸径时获得的模型的R²较小，但其估计相应层内树高产生的AMR值却小于全林分模型，表明采用亚层树高胸径模型估计相应层内林木树高时具有较小的误差。 结论 在典型中亚热带天然阔叶林中，无论是全林树高模型还是分林层树高模型，C式的适应性均比S式高。选择C式全林分树高模型估计各亚层树高产生的误差比各亚层采用各自的C式树高模型拟合的误差大。

The natural forest of Pinus latteri in the Bawangling Forestry Area of Hainan Province, which is absolutely dominated by Pinus latteri, is a rare and typical multi storied, mixed and uneven aged forest, and is a precious tropical coniferous vegetation type. The tree stratum of the Pinus latteri forest can be divided obviously into 3 sub strata. The richness of tree species, Shannon Wiener index of tree species, evenness of tree species and average growing stock of the natural Pinus latteri forest are 20-1.65-0.38 and 372.5 m3·hm-2, respectively. The population of Pinus latteri is a kind of stable population.